5개월간 진화한 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템. 에이전트 13종, 스킬 50+, 플러그인 21개로 구성된 자율 프로젝트 빌더.
외부 AI 트렌드(GitHub·구루 X글·RSS)를 수집하여 loopy-era 5축 철학으로 걸러 시스템에 자동 반영. 287/287 PASS, 파국 시나리오 2건 선제 차단, iter 7~11 자가개선 루프 실증.
trend pipeline 2026-04-05 16:55Loopy Command Set V2 문서가 제안한 표면 6개 명령 대비 현재 loopy-era 엔진 갭 분석. 4/6 이미 커버됨, ~200줄 래퍼로 완성 가능한 로드맵.
gap analysis 2026-04-05 02:34Karpathy의 X 글 한 편이 3시간 만에 11모듈 2,214줄 CLI 도구로. 하네스 self-improve가 누락 기능 4개를 자동 발견한 전과정.
case study 2026-04-05 01:397개 스킬, 41개 hook, 36개 HARD 체크로 구성된 자가개선 인프라. L1-L6 Layer 평가, 15단계 파이프라인 매핑, 6차원 종합 진단.
harness analysis 2026-04-05 00:33완료 편향·컨텍스트 열화·에러 루프 탈출 본능 등 LLM 아키텍처의 5가지 구조적 한계와 루프에라의 대응 현황·4가지 개선 제안.
structural analysis 2026-04-03 13:01Zero-human companies 플랫폼 Paperclip과 자가진화 파이프라인 루프에라를 자가개선·QA·오케스트레이션 등 6개 축으로 심층 비교.
comparison report 2026-04-03 11:33Codex user-scope에 구현된 루프 에라 시스템의 현재 구현 상태, 기대효과, 그리고 L1→L6 충족 구조를 정리한 보고서.
implementation report 2026-04-03 09:25사용자 분노 패턴 기반 피드백 시뮬레이터. 3단계 트리거, 자가발전 루프, 3-Layer 방어 체계.
feedback simulator 2026-04-02 14:32archive, retrieval, fact, ontology, recall surface로 나뉘는 장기 지식 시스템 설계와 7-step 데이터 흐름.
memory system 2026-04-02 11:43start-harness → 14단계 loop-era 파이프라인 SVG 시각화. /team·/init-project·/qa-cycle·/qa-scenario-gen의 Claude Code → Codex 이식 전후 비교 분석.
process analysis 2026-04-04 17:11~1,900 소스 파일, 512K+ LOC 분석. 8파트 설계 문서, 19,380줄, 8회 검증. 아키텍처 레이어 시각화.
reverse engineering 2026-04-01 00:34Claude + GPT-5.4 이중 모델 검증. 3중 강제 게이트, 에러 복구 4단계, 시나리오별 강제 분석.
dual-model 2026-03-31 11:14폐루프 자가진화 시스템. 33개 Hook, 12개 HARD 강제, 51건 자동 개선. SOFT→HARD 자동 승격.
architecture 2026-03-30 16:052025.10 ~ 2026.03 | 40개 커밋 | 5개월간의 진화. 인터랙티브 타임라인.
interactive timeline 2026-03-28 11:542025.10 ~ 2026.03 | 536 commits | 설정 백업 도구 → 완전 자동화 시스템. 5 Phases.
evolution 2026-03-28 11:47karpathy/autoresearch vs /autoresearch vs autoresearch-skill — 3가지 자율 최적화 접근법 비교.
comparison 2026-03-20 13:24코드베이스 심층 분석 → 프로젝트 고유 패턴 학습. /init과의 차이점, 9-Phase 파이프라인.
analysis 2026-03-20 13:24초기 8-Phase 워크플로우 구조도. 700줄 README, Mermaid 다이어그램.
githubspecialist 2개 이하 → manager
specialist 3개+ → team
Phase 2.5 시나리오 확정 → 구현 → micro-QA → full-QA. .qa-evidence.json 증거 필수.
외부 MCP 의존 없음. 파일에서 직접 읽어 Specialist에게 전달.